AU.983 Geoinfosüsteemide ja kaugseire andmete kasutamine kliimaeesmärkide toetamiselAbi
Pealehele
 
Toimumisaeg -
Maht126 akadeemilist tundi (20 tundi auditoorset, 76 tundi praktikat, 30 tundi iseseisvat tööd), 4,75 EAP
ToimumiskohtTartu linn
Toimumiskoha info
Õppekeskkonna kirjeldus
Toimumise ajakava ja lisainfo
 
Õppevormlähiõpe
Õppekeeleesti keel
ÕppejõudNimiÕppejõu kvalifikatsiooni või õpi- või töökogemuse kirjeldus
Anne Kull
 
Hinnainfo
Tulumaksutagastus füüsilisest isikust maksjaleJah
 
Täiendusõppeprogramm on seotud
 
Sihtrühm
 
Õppekava rühmKeskkonnakaitsetehnoloogia
Eesmärk
 
ÕpiväljundidKoolituse läbinu:
- tunneb geoinfosüsteemide peamisi töövahendeid ning oskab neid rakendada rohevaldkonna teemade analüüsimiseks ning analüüsi tulemuste visualiseerimiseks;
- teab ruumiandmete eripärasid ning oskab kasutada ruumiandmebaase rohevaldkonnaga seotud ruumiandmete leidmiseks ning kasutamiseks GIS programmides;
- teab kaugseire andmete avalikke andmebaase ning andmete kasutamiseks vajalikke eeltöötlusvõtteid;
- oskab kaugseire andmeid analüüsida.
 
SisuTeemaMaht tundidesÕppejõud
1. päev: Sissejuhatus geoinfosüsteemidesse ja kaugseiresse
- Geoinfosüsteemide ja kaugseire olemus ja rakendused rohe-eesmärkide saavutamiseks;
- Ülesanne: Sentinel 2 andmete põhjal maakatte analüüs (ArcGIS Pro).
Kodus: ruumiandmete teemaga seotud videoloengud.

2. päev: Rohevaldkonna analüüsiks sobivad ruumiandmed
- Ruumiandmed (olemus, tüübid, kogumine, kvaliteet, andmete kättesaadavus);
- Ülesanne: Landsati andmete põhjal maakatte muutuste analüüs (ArcGIS Pro).
Kodus: kaugseire teemaga seotud videoloengud.

3. päev: Kaugseire andmed ja nende analüüs kliimamuutustega seotud andmete näitel
- Kaugseire andmete olemus, hankimine, eeltöötlus ja analüüs;
- Ülesanne: Kuumasaarte analüüs Tartu linna näitel (ArcGIS Pro).
Kodus: raster ülekatteanalüüsi ja rasterpäringute teemadega seotud videoloengud.

4. päev: Ruumianalüüsi meetodid kliimamuutuste analüüsiks
- Ruumianalüüsi meetodid (raster ülekatteanalüüs ja päringud rasterandmetega);
- Ülesanne: Erosiooniriski hindamine (ArcGIS Pro).
Kodus: reljeefianalüüsi ja kaugusanalüüsi teemadega seotud videoloengud.

5. päev: Ruumianalüüsi meetodid kliimamuutuste analüüsiks
- Ruumianalüüsi meetodid (reljeefianalüüs, kaugusanalüüs);
- Ülesanne: Erosiooniriski hindamine (ArcGIS Pro).
Kodus: artibuut- ja ruumipäringute ning topoloogia teemadega seotud videoloengud.

6. päev: GISi kasutamine sobivate alade leidmiseks ja planeerimiseks rohepöörde kontekstis
- Ruumianalüüsi meetodid (artibuut- ja ruumipäringud, topoloogia, kaugusanalüüs vektorandmetega);
- Ülesanne: Hiiumaal tuulepargile sobiva asukoha leidmine (ArcGIS Pro).
Kodus: vektor ülekatteanalüüsi teemadega seotud videoloengud.

7. päev: GISi kasutamine sobivate alade leidmiseks ja planeerimiseks rohepöörde kontekstis
- Ruumianalüüsi meetodid (vektor ülekatteanalüüsi vahendid);
- Ülesanne: Hiiumaal tuulepargile sobiva asukoha leidmine (ArcGIS Pro).
Kodus:kartograafia ja andmete visualiseerimise teemadega seotud videoloengud.

8. päev: Ruumianalüüsi tulemuste esitamine otsustajatele
- Analüüsi tulemuste visualiseerimine kaartidel korrektsete järelduste tegemiseks. Kaardi kompositsioon, kaardi elemendid, kaardikirjad, kaardi sümbolid, andmete klassifitseerimine, kaartide tajumine (nn kaartidega valetamine);
- Ülesanne: Hiiumaal tuulikutele sobivate alade kaardi kujundamine (ArcGIS Pro).
Kodus: ruumiandmebaaside ja ruumiandmeteenuste teemadega seotud videoloengud.

9. päev: Ruumiandmebaasid ja ruumiandmete teenused rohevaldkonna andmete kasutamiseks
- Ruumiandmebaaside ja ruumiandmeteenuste kasutamine (geoportaalid, kaardirakendused, WMS ja WFS teenused, ESRI Living Atlas, EstHub jne);
- Ülesanne: Kuivenduse mõjualasse jäävate soode analüüs (QGIS).
Kodus: Kirjeldada vähemalt ühte GIS vahenditega tehtud rohevaldkonnaga uuringut (teadusuuring või projekti aruanne).

10. päev: Rohevaldkonna ruumianalüüsid
- Näited rohevaldkonna ruumianalüüsidest (elupaiga analüüsid, sobivate alade leidmine, planeeringutes roheteemadega arvestamine, katastroofide haldamine jne);
- Ülesanne: Hiiumaa muldade süsinikuvaru arvutamine (QGIS).
Kodus: panna kirja projektitöö eesmärk ning milliseid andmeid ja analüüse kasutada, et eesmärki saavutada.

11. päev: Praktilised projektid
- Osalejate projektiideede arutelu;
- Praktilise projekti teostamine. Sobivate andmete leidmine või loomine, andmete eeltöötlus, analüüs, kaardi kujundamine, aruande kirjutamine
Kodus: praktilise projekti lõpetamine. Projekti aruande ja ettekande koostamine.

12. päev: Praktilised projektid
- Osalejate projektide esitlemine ja arutelu.
126Anne Kull
 
Õppematerjalid
 
Nõuded lõpetamiseks
Õpiväljundite saavutatuse hindamise viisMitteeristav
Hindamismeetodid
Hindamiskriteeriumid
 
Väljastatav dokumenttunnistus
 
Kursus toimub, kui osalejaid on vähemalt10
Registreerumise lisainfo
Eesti Maaülikooli infosüsteemid. Leht koostatud 09.02.2026 00:37